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| Acadêmico(a): Rafael Bertoldi Rossi |
| Título: Protótipo para trading automatizado utilizando redes neurais artificiais |
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| Resumo: |
Operar no mercado financeiro é uma atividade complexa, e não raro são os casos de perdas
financeiras significativas devido a erros operacionais. Por este motivo, este trabalho visa desenvolver um
protótipo utilizando Redes Neurais Artificiais Long Short-Term Memory (LSTM) a fim de realizar
automaticamente a previsão dos próximos movimentos de ações cotadas na B3 S.A. São abordados tópicos
sobre Redes Neurais Recorrentes, LSTM, análise técnica e trading. Os resultados obtidos foram, de modo
geral, satisfatórios, obtendo a taxa de 70% de acerto para o movimento ocorrido na semana, e apresentando
em diversos casos uma previsão muito próxima da realidade com comprovação estatística utilizando ValorP, corroborando que uma abordagem utilizando Aprendizado de Máquina no setor financeiro é relevante. |
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