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| Acadêmico(a): Everson Schneider |
| Título: YourFACE: Um protótipo de reconhecimento facial em ambientes indoor sem obstáculo |
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| Resumo: |
| Este artigo descreve o desenvolvimento e análise das principais técnicas de detecção e reconhecimento facial aplicadas a um ambiente indoor sem obstáculos. Além disso, ele também aborda a análise da influência da resolução das imagens ao serem utilizados o algoritmo de Viola-Jones para a detecção e os algoritmos EigenFaces, FisherFaces e Local Binary Patterns Histograms (LBPH) para o reconhecimento facial. Em relação a detecção facial constatou-se que em imagens com baixa resolução o algoritmo Viola-Jones não funciona de maneira adequada, gerando muitos falsos-positivos. Também observou-se que a resolução da imagem acaba tendo bastante influência sobre os algoritmos de reconhecimento. Contudo, os resultados apontam que no geral o algoritmo LBPH é o mais eficiente, tendo uma taxa de acerto de 51,26% nos cenários testados. |
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