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| Acadêmico(a): Lucas Dalcol Pereira |
| Título: MINERAÇÃO DE DADOS PARA GERAÇÃO DE ÁRVORE DE DECISÃO: APLICAÇÃO VENDAS DE VAREJO |
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| Resumo: |
| O presente trabalho descreve o processo de modelagem e desenvolvimento de um protótipo de aplicação de mineração de dados sobre um substrato de uma base de dados de vendas de varejo. O trabalho descreve as etapas de tabulação, transformação, limpeza e geração dos dados em um arquivo ARFF para a aplicação do algoritmo J48, através da biblioteca Java disponibilizada pela ferramenta Weka. O processo de transformação aplicado é apresentado e a versão final da árvore de decisões é apresentada. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade do processo aplicado e confirmam a necessidade do processamento e mineração dos dados para a classificação e determinação dos padrões dos dados para obtenção de informações relevantes à tomada de decisão, sobretudo para obter um ganho de competitividade no mercado de vendas de varejo. Contudo, para um resultado mais efetivo, faz-se necessário ampliar o horizonte temporal dos dados bem como ampliar o escopo, envolvendo, por exemplo, dados sobre as compras realizadas e dados sobre os clientes. |
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