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| Acadêmico(a): Juliano Mueloschat |
| Título: VONCELL: UM PROTÓTIPO PARA RECONHECIMENTO DE CÉLULAS DO SISTEMA IMUNE DO TIPO LINFÓCITO E NEUTRÓFILO |
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| Resumo: |
| Este trabalho apresenta um protótipo que realiza o reconhecimento de leucócitos típicos do tipo linfócito e neutrófilo através de imagens capturadas a partir de um microscópio óptico. O fluxo do protótipo foi dividido em duas fases: realce do campo e descoberta de células e, isolamento e extração de características do núcleo e citoplasma para inferir a classificação da célula. A primeira fase é a etapa de realce do campo, que utiliza a imagem de entrada, convertendo-a de RGB para o sistema de cores HSV. O canal V é usado para delimitar a região do campo, enquanto que o canal S apresenta o realce dos núcleos das células. A partir disto, o canal S sofre várias etapas de eliminação de ruídos para separar o núcleo do restante da imagem. Após extrair o fundo da imagem, os núcleos sofrem crescimento de região, criando-se assim a região das células. As regiões das células são recortes da imagem de entrada. A segunda fase separa o núcleo e citoplasma. Eles são utilizados na extração e cálculo das características morfológicas da célula. Tais características são usadas para inferir a classificação da célula através de uma rede neural do tipo MLP. A rede neural utilizou 22 células, 7 linfócitos e 15 neutrófilos, para realizar o treinamento, sobre uma base de 40 imagens com 89 células. Os resultados obtidos demonstram que o protótipo obteve um percentual de 94,7% de acerto na contagem total de células. Enquanto que na contagem diferencial, obteve 95% de acurácia na classificação de linfócitos e de 94,4% em neutrófilos. |
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