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Resumo
 
 
Acadêmico(a): Davi da Silva Nogueira
Título: Desenvolvimento de um Sistema para Simulação de Previsão de Preço de ações na Bovespa Utilizando Data Mining com a Técnica de Regressão Linear Simples
 
Resumo:
Com a popularização dos investimentos na Bolsa de Valores de São Paulo, os iniciantes ao começarem a estudar sobre o assunto, se deparam com as possíveis análises que poderão fazer sobre os ativos de determinada empresa. Este trabalho apresenta tais análises, tendo maior enfoque na análise técnica, utilizando Data Mining com a técnica estatística de regressão linear simples e também um simulador capaz de fazer previsões baseado em dados históricos de uma empresa. A partir dessa previsão, o aluno poderá tomar a decisão de comprar ou vender as ações dessa empresa. A metodologia utilizada baseou o seu desenvolvimento em ambiente web, utilizando a linguagem de programação Java e as tecnologias Hibernate, VRaptor e jQuery. Como resultado tem-se a aplicação do simulador na disciplina de Tecnologia da Informação na Gestão de Negócios (TIGN) do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação na Universidade Regional de Blumenau. A mesma se mostrou eficiente quando apresentada aos alunos de uma forma mais prática com a utilização da técnica de Data Mining.