Informações Principais      Resumo      Abstract      Introdução      Conclusão      Download            Informações Principais     Semestre: 2007-II Data de Apresentação: 14/12/2007 - Sexta-Feira Hora da Apresentação: 13:30:00 Sala: D-202 Acadêmico(a): Alexandre Daniel Dalabrida Título: Protótipo de um Sistema de Extração de Regras Simbólicas de Redes Neurais Artificiais Utilizadas na Tarefa de Classificação em Data Mining Membros da Banca:     Orientador(a): Mauro Marcelo Mattos   E-mail(s): mattos@furb.br Site: http://www.inf.furb.br/~mattos   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0250550912943542   Formação: Doutorado em Engenharia de Produção   Área de Concentração: Sistemas de Informação   Contatos: Sala: T-210-P - Campus IV/Furb     Especialista: Marcel Hugo   E-mail(s): marcel@furb.br Site: http://www.inf.furb.br/~marcel   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7533386704872719   Formação: Mestrado em Engenharia de Produção   Área de Concentração: Inteligência Aplicada   Contatos: Telefone: (47) 3321-0981    Sala: T-210-B - Campus IV/Furb     Convidado(a): Cláudio Loesch   Área de Concentração: Inteligência Aplicada Linha de Pesquisa: Tecnologias Aplicadas ao Desenvolvimento de Sistemas Curso: Ciência da Computação Nível: Graduação Palavras Chave: Data mining. Redes neurais artificiais. Extração de regras. Keywords: Data mining. Artificial neural networks. Rule extraction. Link de Acesso para a Biblioteca: http://www.bc.furb.br/docs/MO/2008/329302_1_1.pdf