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| Acadêmico(a): Aurélio Faustino Hoppe |
| Título: Recuperação Distribuída de Imagens por Similaridade |
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| Conclusão: |
Este trabalho apresentou algumas técnicas de segmentação, conceitos de sistemas distribuídos e o desenvolvimento do protótipo para recuperação distribuída de imagens por similaridade.
Para alcançar os objetivos previamente formulados, foram utilizadas técnicas de processamento de imagens em conjunto com a utilização de objetos remotos para realizar o processamento distribuído.
As técnicas/ferramentas utilizadas foram adequadas ao desenvolvimento do trabalho, desde as tecnologias, como o Java RMI e o algoritmo de perseguição de contorno, até o ambiente de desenvolvimento. A combinação do algoritmo de perseguição de contorno e a distribuição através de objetos remotos permitiram o desenvolvimento de um protótipo com velocidade e resultados satisfatórios.
A utilização do algoritmo de perseguição de contorno foi baseada na capacidade do método identificar os componentes conexos existentes na imagem e na facilidade de encontrar componentes similares. Porém, é importante comentar que a análise baseada em detecção de contorno pode ser aplicável a uma grande diversidade de imagens, mas para alguns casos o mesmo não será suficiente para determinar a similaridade entre os componentes. Muitas imagens demandam análises específicas, como, por exemplo, o reconhecimento de faces humanas. Para este tipo de análise, o método apresentado não é recomendado, pois existe uma grande gama de características que o algoritmo não leva em consideração.
Já a utilização de objetos remotos baseou-se na capacidade de oferecer confiabilidade, desempenho, disponibilidade e também na sua facilidade de implementação.
De maneira geral, conclui-se que o trabalho contribui para o desenvolvimento de aplicações que demandam alto volume computacional, visto que o protótipo faz uso de tecnologias emergentes para solucionar esse tipo de necessidade. |
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