| |
| Acadêmico(a): Gilberto Cesar Moura |
| Título: Protótipo de Software para o Diagnóstico de Aspectos Psicológicos Baseado nas Fotos Kirlian |
| |
| Conclusão: |
| A automação de processos que envolvem a interpretação de características ou fenômenos em imagens, ganham importância quando abrangem áreas multidisciplinares, traz benefícios a área aplicada, principalmente em processos que envolvem diagnóstico, reconhecimento, classificação e outras funções. Pode-se citar como áreas de aplicação a medicina, a psicologia, e atualmente até as técnicas ainda atualmente consideradas como medicina alternativa, como é o caso da Kirliangrafia. Verifica-se que um sistema de interpretação de fotos Kirlian é bastante complexo, envolvendo diversas etapas que devem ser muito bem especificadas e detalhadas. Por ser complexo, uma única solução não pode ser aplicada para todo o processo, e por isto deve-se buscar subdividi-lo em etapas menores, buscando para cada uma delas soluções que sejam mais adequadas. No trabalho apresentado foi escolhida a área psicológica e dentro desta, foi analisado uma determinada característica que pode ocorrer em uma foto Kirlian. E conforme a ocorrência da característica observada um diagnóstico específico é dado. O principal complicador, o fato de representar situações não muito precisas como a determinação da cor de uma determinado ponto, é solucionado com a aplicação da teoria dos conjuntos difusos. Pode-se concluir que qualquer cor pode ser identificada e trabalhada com o protótipo. Montando o espectro de uma cor dentro do espaço RGB, determinando seus limites, sua intensidade é classificada do mesmo modo como foi mostrado com a cor rosa, e assim outros tipos de diagnósticos para ocorrência de outras cores podem ser implementados, facilitando a construção de sistemas automáticos baseados em regras de produção simples do tipo (se então ). Conclui-se que o objetivo principal do trabalho, a construção de um protótipo para ilustrar a possibilidade de automatização do processo de classificação da intensidade e nível de ocorrência de cores em imagens aplicada a interpretação de fotos Kirlian com o uso da teoria dos conjuntos difusos foi alcançado. Por se tratar de um protótipo, ainda existem limitações. Na etapa de pré-processamento, a normalização e a centralização ainda não são realizadas no protótipo, representando exemplos de melhorias que podem ser implementadas no futuro. |
| |
|
