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| Acadêmico(a): Luiz Alfonso Glasenapp |
| Título: VI: dispositivo para identificação de carros com documentação irregular |
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| Conclusão: |
O desenvolvimento deste artigo juntamente com a construção do firmware possibilitou uma visão mais detalhada
sobre a criação de um sistema embarcado móvel com o objetivo de utilizar soluções baseadas em ALPR. O protótipo
possui várias vantagens em relação à segurança, principalmente em vizinhanças onde existe uma colaboração entre os
moradores, como por exemplo a rede de vizinhos. No entanto, alguns problemas foram identificados que dificultam o
processamento de reconhecimento do veículo, como: o nível de poeira, a umidade, a temperatura, posicionamento do
tonel em relação à rua, modo de fixação da câmera com o sensor de movimento, o estado dos caracteres da placa, a
indisponibilidade de uma rede móvel rápida, custos monetários e a falta de um sistema de resfriamento do firmware. A
arquitetura utilizada no servidor mostrou-se bastante robusta em função da utilização de componentes JEE que são
fundamentais para sistemas escaláveis. A arquitetura utilizada no firmware supre a necessidade de capturar fotografias e
enviar as informações pertinentes ao servidor, em especial, a utilização de várias threads juntamente com um banco de
dados demonstraram várias vantagens em relação a performance. A utilização de um modem 3G não é aconselhável em
razão da baixa velocidade de conexão.
A utilização do sistema pago Union Solutions mostrou-se confiável em virtude das informações disponibilizadas,
porém notou-se problemas em relação aos erros ortográficos na descrição das restrições dos veículos. Desse modo, uma
implementação complementar se faz necessária para mostrar as informações corretamente ao usuário. A utilização do
sistema Union Solutions pode ser um problema ao tratar-se de um número alto de requisições, já que cada requisição
realizada possui um custo de R$2,00. A hospedagem na plataforma Integrator facilitou a configuração dos principais
servidores, além de trazer confiança e evitar problemas de indisponibilidade.
De forma geral, o uso do Raspberry Pi demonstrou-se favorável. No entanto, alguns aspectos como temperatura,
instalação, custo e autonomia energética devem ser analisados com mais cautela quando se fala em possuir um sistema
funcionando 24 horas por dia. Dependendo do ambiente onde o dispositivo se encontra, ele pode facilmente ser
danificado. O uso do Open ALPR mostrou-se eficaz para o processamento de imagens com base nas imagens obtidas
através da câmera do Raspberry Pi. Além disso, a consulta através da nuvem na Open ALPR disponibiliza as informações
referente a marca, o modelo e a cor do veículo. Com isso, é possível cruzar as informações da Union Solutions com
objetivo de verificar se o veículo é clonado.
Também, pode-se afirmar que o custo do protótipo ficou relativamente elevado, somando todos os componentes
e sem contabilizar o frete, a construção custou R$1630,63, conforme pode ser visualizado na Tabela 3. Foi realizado um
orçamento em algumas lojas de vigilância e monitoramento e conclui-se que apenas o valor da câmera para identificar as
placas custa aproximadamente R$8000,00. Já o protótipo apresentado, além de realizar a identificação da placa, também
notifica um grupo de usuários informando a geolocalização do equipamento. Houve também custos adicionais, como a
aquisição de um cone ao invés de um tonel sinalizador e duas câmeras para o Raspberry Pi. A aquisição do tonel
sinalizador foi necessária para a instalação do painel solar.
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A solução proposta possui certas limitações, das quais destacam-se a inviabilidade do reconhecimento de
veículos no período noturno, não possuir um dissipador de calor contribuindo assim para o aumento da temperatura em
virtude do alto consumo do processador, o processamento da imagem ser realizado na nuvem na maioria dos casos e não
localmente, conectividade à Internet usando dados móveis, falta de um módulo para realizar o monitoramento em tempo real, a utilização de botão para desligar o dispositivo em modo seguro sem existir o risco de comprometer a integridade
do cartão SD.
O artigo se mostrou relevante pois aborda aspectos importantes referente aos conceitos de processamento de
imagem em Raspberry Pi com ênfase na segurança pública, em especial em lugares onde não existem altos investimentos
do governo e servem como rota de fuga para marginais. O protótipo pode ser facialmente estendido para controlar a
entrada e saída de veículos e monitorar lugares estratégicos, como por exemplo, estacionamentos, cruzamentos, locais
onde existem lombadas |
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