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| Acadêmico(a): Alan Michel Leicht |
| Título: PROTÓTIPO DE UMA FERRAMENTA PARA IDENTIFICAR PADRÕES NOS TRATAMENTOS CLÍNICOS |
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| Conclusão: |
| O principal objetivo do foi disponibilizar uma ferramenta que possa dar suporte às equipes médicas durante o processo de definição do diagnóstico de um paciente, detectando os padrões em uma massa de dados, e indicando quais doenças são mais caracterizadas pelos sintomas informados. O objetivo proposto foi alcançado, mas a utilização de um banco de dados com informações reais de tratamentos clínicos poderia ter contribuído para uma maior confiabilidade dos resultados apresentados, tendo em vista que foi necessário criar uma base própria com registros clínicos. O processo de mineração de dados foi realizado através da técnica de árvore de decisão implementada com o algoritmo C4.5. A partir do momento que a mineração foi executada, o médico pode iniciar uma avaliação clínica para determinar o diagnóstico de um paciente. Nesta avaliação serão apresentadas algumas perguntas, que correspondem aos atributos da árvore configurada, ou seja, são os fatores que caracterizam uma determinada doença. Como opção de resposta para cada pergunta, serão apresentados os valores distintos resultantes da mineração de dados. Após responder o questionário será exibida a árvore resultante da mineração A árvore de decisão resultante do processo de mineração exibirá todas as doenças do diagnóstico pretendido, juntamente com a combinação de fatores que podem caracterizar cada doença. Por exemplo: a possibilidade da doença cardíaca angina é de 90% quando o paciente é fumante, sedentário e hipertenso. A árvore gerada é apresentada em dois formatos, para que o médico possa ter uma visão geral de todos os fatores que podem estar relacionados ao diagnóstico de determinada doença, e outra visão apenas com os fatores respondidos na avaliação clínica, representado apenas a realidade de um paciente. A ferramenta possibilita a criação de várias árvores de diagnóstico e este é um dos diferenciais mais importantes em relação aos trabalhos correlatos. Essa característica torna a solução dinâmica e de fácil adaptação de em diferentes cenários. Por exemplo, o médico pode fazer uma avaliação clínica de doença cardíaca, e com uma pequena interação pode alterar para uma avaliação de doença pulmonar. O processo de diagnóstico da doença de um paciente, é complexo e a qualidade das informações obtidas é importante, e a partir delas que o médico estabelece relações entre os sintomas e a doença e os possíveis tratamentos, com base nos conhecimentos adquiridos ao longo da profissão. Assim sendo, a ferramenta deverá ser utilizada como complemento aos conhecimentos e habilidades dos médicos, visando a agilidade e a diminuição de falhas no atendimento do paciente Dentre os objetivos alcançados, vale destacar ainda que, com a possibilidade do médico poder realizar uma avaliação clínica durante o processo de tomada de decisão, há um ganho de segurança para o paciente, tendo em vista que o volume de informações necessárias para a análise é grande e falhas humanas poderiam ocorrer. |
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