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| Acadêmico(a): Alex August Schlote |
| Título: GEO-OP: SISTEMA DE MAPEAMENTO GEOGRÁFICO DE OCORRÊNCIAS POLICIAIS |
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| Conclusão: |
| O objetivo desse trabalho foi desenvolver um sistema para mapeamento geográfico de áreas de criminalidades utilizando técnicas de mineração de texto, onde conseguiu alcançar o objetivo proposto. Com os resultados obtidos é possível notar as áreas de criminalidades na região de Blumenau, se destacando os crimes de furtos nas regiões centrais e nortes da cidade. Durante o desenvolvimento desse trabalho, foi necessário analisar diversas vezes as ocorrências coletadas através das páginas de notícias, para ter certeza que os dados extraídos estavam corretos. Como muitas páginas do HTML do site de notícias possuem problemas, foi necessário realizar algumas ações no algoritmo de coletas, para que os dados extraídos fossem buscados corretamente. Com o processo de mineração de texto, foi possível coletar e classificar os dados não estruturados de ocorrências das páginas de notícias, onde apenas uma pequena margem de ocorrências de 5% não foram possíveis classificar, devido a estrutura do algoritmo de classificação criado. Também visto que algumas ocorrências foram classificadas de forma errada, pois alguns crimes policiais distintos eram apresentados duas vezes no texto da ocorrência. Entretanto, como os dados de ocorrências dos relatórios que a polícia enviou já estavam pré-classificados, a abordagem de mineração de texto foi levemente utilizada, deixando um maior número de ocorrências classificadas. Ao todo, 97% das ocorrências foram classificadas. Um dos pontos interessantes desse trabalho, foi a utilização da biblioteca PTStemmer (REUTEMANN, 2014). Com essa biblioteca, foi possível realizar a retirada do radical das palavras, tornando mais simples a classificações das ocorrências. A API do GMAPS funcionou corretamente para a criação dos mapas de pontos e calor e também para buscar a geolocalização das ocorrências. Entretanto, conforme a Figura 24, é possível notar que o mapa de calor não cobre toda a rua que ocorreu o crime, fazendo-se necessário ampliar o zoom do mapa para verificar a localização correta da mancha de calor. Dessa forma, não é possível ter uma visão geral de todas as ocorrências da cidade, pois acaba sendo centralizado o zoom em um local específico. Para concluir, outro ponto interessante foi o mapa de pontos que foi desenvolvido nesse trabalho. Com esse tipo de mapa, é possível visualizar as ocorrências por legendas de cada tipo de classificação e também ler o texto da ocorrência. Essa funcionalidade torna-se mais prático visualizar as ocorrências num período mais curto, como um mês específico e também permite destingir cada tipo de classificação ocorrência pela legenda apresentada no mapa |
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