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| Acadêmico(a): Marco Aurélio Beber |
| Título: Sistema de Monitoramento de Redes Sociais Digitais utilizando Redes Neurais Artificiais |
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| Conclusão: |
O trabalho aqui apresentado discorre sobre o desenvolvimento de um sistema capaz de filtrar conteúdo relevante através de uma rede neural artificial treinada com os interesses do usuário. O estudo de redes neurais artificiais possibilitou um melhor entendimento de como essa técnica funciona e como ela é utilizada para fazer o reconhecimento de padrões não apenas em textos, mas também em outros tipos de mídia, como imagens e áudio. Foi este estudo que possibilitou a determinação de três objetivos do trabalho, que são criar uma rede neural a partir os interesses do usuário, realizar o seu treinamento e filtrar publicações através dela. Todos os três objetivos foram atendidos, visto que o sistema é capaz de montar a rede neural a partir dos interesses, aceita que o usuário faça o seu treinamento e realiza o filtro das publicações com ela, porém, apesar de mostrar resultados satisfatórios, o filtro de conteúdo depende completamente das palavras selecionadas durante a etapa de treinamento, e sabe-se que palavras comuns diminuem o poder descritivo do interesse e impactam na qualidade das publicações filtradas pela rede.
Para atingir o objetivo referente ao monitoramento das publicações da rede social digital Twitter foi desenvolvida uma rotina para buscar as publicações de acordo com as palavras-chave dos interesses dos usuários. Tal objetivo foi atendido, visto que o sistema realiza o monitoramento das publicações do Twitter e realiza o filtro dessas publicações com a rede neural artificial. Para que este objetivo fosse atendido, foi utilizada a biblioteca immortal-ntwitter. Sem essa biblioteca não seria possível realizar a busca das publicações de maneira tão eficiente, seguindo as recomendações descritas na documentação das integrações do Twitter.
Outro objetivo refere-se à criação de uma estrutura que possibilite ao usuário manter seus interesses e palavras-chave. Para atender este objetivo foi desenvolvida uma página que possibilita a criação, edição e exclusão de interesses compostos por palavras-chave.
O objetivo final do sistema, que trata do monitoramento e filtro de publicações presentes na rede social digital Twitter foi atendido. O sistema mostrou-se capaz de realizar o filtro das publicações em tempo real, de acordo com os interesses de cada usuário, porém, o sistema apresenta uma limitação oriunda de limitações impostas pela própria rede social em que as publicações são buscadas. Segundo o Twitter, não é permitido realizar a busca de publicações com mais de 400 palavras-chave simultaneamente. Entretanto, a quantidade de palavras-chave que podem ser filtradas simultaneamente é alta. Desta forma, o resultado obtido na utilização do filtro das publicações é satisfatório.
A utilização de publicações oriundas da rede social digital Twitter também se mostrou um ponto positivo para o sistema e, unido ao uso da rede neural, é um fator que diferencia o sistema dos trabalhos semelhantes.
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