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| Acadêmico(a): Roger Erivan Gaulke |
| Título: Implementação da Técnica de Text Mining Aplicado no Ambiente do Empreendedor |
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| Conclusão: |
Pode-se observar que o Text Mining ainda é uma grande área a ser abordada, o que foi realizado nesse projeto é uma pequena parte das técnicas de text mining, sendo uma área considerada relativamente nova, ainda podendo ser criado outros técnicas até mesmo reaproveitando técnicas existentes do Knowledge Discovery in Database – Mineração de Dados (KDD), somente fazendo algumas modificações para se enquadrarem, usando texto em vez da base de dados.
Os objetivos citados neste trabalho foram alcançados. Apresentou-se graficamente o acompanhamento do percentual de incoerências, inconsistências e número da versão do plano de negócio. Também conseguiu aplicar os passos para o text mining nos módulos do plano de negócio descrito no Ambiente do Empreendedor selecionados pelo professor.
Pode-se concluir que a procura de palavras-chave no texto dos módulos, abrange um grande numero de temas gerando certa dificuldade tendo em vista a velocidade que novos temas surgem e nem sempre o resultado é preciso, em relação ao tema especifico de alguns trabalhos.
A maior dificuldade encontrada foi a montagem de um dicionário de dados eletrônico, dado a escassez de tempo, decidiu-se localizar alguns prontos na internet e utilizou-se um dicionário de sinônimos e de conceitos, no que auxiliou bastante o desenvolvimento e conclusão deste trabalho. Outra dificuldade nesse trabalho foi em relação ao framework cuja maioria do material de apoio para o desenvolvimento das suas interfaces foi pesquisada no site oficial da Ext.js.
Por fim esse trabalho foi contribuiu com os gestores do ambiente com uma ferramenta que os permite a avaliar os planos de negócios criados, podendo reduzir o tempo que cada um desperdiça com a análise dos planos de negócios.
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