| |
| Acadêmico(a): Anderson Dorow |
| Título: Mecanismo de Busca Semântica de Áudio |
| |
| Conclusão: |
Este trabalho propôs o desenvolvimento de um mecanismo de busca de áudio, que extraísse características dos áudios e as utilizasse para localizar arquivos sonoros semelhantes dentro de um repositório, a partir de um trecho de áudio gravado pelo usuário.
Os objetivos estabelecidos neste trabalho foram alcançados. Através dele, é possível realizar a gravação de trechos de áudio para posterior busca; audio fingerprints foram utilizados para gerar uma representação do áudio baseada em suas características; e técnicas de similaridade foram implementadas para se obter resultados significativos na identificação de áudios. Os resultados obtidos foram bastante favoráveis. Mesmo sob degradações de sinal intensas, o mecanismo de busca manteve sua robustez e localizou corretamente a maioria dos trechos informados. Tais resultados nos levam a concluir a aplicabilidade de um mecanismo desta natureza em ferramentas de nível comercial.
Como limitação, pode-se citar que em alguns casos, o mecanismo de busca mostrou-se ineficiência para lidar com variações de gravações (mesma música, porém com tipos diferentes de gravação – remix, ao vivo, entre outros), pois nem sempre geram bons resultados. Todavia, os resultados pioram na presença de ruídos. Há também outros tipos de áudio que não foram testados, como sons produzidos por animais, sons de efeitos naturais (como chuva, raios).
Contudo, este trabalho poderá ser utilizado como referência para novos estudos sobre busca e extração de informações em áudio. Além disso, este mecanismo também poderá ser utilizado como recurso pessoal, para catalogar áudios e realizar buscas na base de áudios gerada.
|
| |
|
